Öksürük sesinden zatürreyi tanıyan yapay zeka geliştirildiGüney Kore’deki Hanyang Üniversitesi’nden araştırıcı Jin Yong Jeon ve ekibi, yapay zekayı eğitmek için zatürre teşhisi konmuş insanların seslerini kullandı.
Yapılan deneyde her odanın ve kayıt cihazının farklı olmasına uyanıklık edildi. Böylelikle yapay zeka odaların akustiği ve kayıt cihazlarındaki teknik değişimlerden etkilenmeyecekti.
Buradan elde edilen bilgiler öksürük sesleriyle birleştirilince yapay zekanın zatürreyi her ortamda tanıyabildiği görüldü.
Ekip çalışmanın sonuçlarını Amerika Akustik Derneği’nin 5 Aralık’ta düzenlediği 183. toplantısında sundu.
ZATÜREDE ERKEN TEŞHİS ÖNEMLİ
Zatürre atlas en yaygın ölüm nedenlerinden akraba. Pnömoni niteleyerek dahi bilindik hastalık çocukları, yaşlı yetişkinleri ve hastanede tedavi görenleri etkiliyor.
Bağışıklığı zayıf yerde kişilerin zatürreden kurtulabilmesi için erkenden teşhis ve tedavi edilmeleri sayı önemli.
Ancak mevcut teşhis yöntemleri, tek sıra kan testi ve röntgen çekimini içeriyor. Bunların yapılmasından bile önce doktorun hastayı yüzyüze muayene etmesi ve zatürreden şüphelenmesi gerekiyor.
UZAKTAN MUAYENELER İÇİN DE ÖNEMLİ BİR GELİŞME
O yüzden Jeon ve ekibi, tasarladıkları yapay zekanın, ticari kullanıma açılacak düzeye geldiğinde teşhis ve tedavi yöntemlerinde yetişkin fark yaratacağına inanıyor.
Ancak yerde teknolojinin etkisi yalnızca erken teşhis olumsuzlama, uzaktan muayeneler için dahi sayı önemli olabilir.
TRT Haber’dahi yer saha rastlantı göre Jeon, “Öksürük sesleriyle ilgili bilgiler vasıtasıyla tek hastalığın otomatik olarak teşhis edilmesi, yüz yüze yapılamayan tedaviyi dahi kolaylaştıracaktır” dedi.
Ekibin aktardığına göre halihazırda tek şirket, yerde algoritmayı uzaktan hasta kontrolü için uygulamak istiyor.
Ekip ayrıca bunun evde bakılan hastaların kontrolü için dahi işlevli olmasını istiyor ve kullanımını kolaylaştırmayı hedefliyor.
Jeon, “Araştırma ekibimiz, şu anda manuel olarak gerçekleştirilen her tek süreci kadem kadem otomatikleştirmeyi planlıyor” ifadelerini kullandı.
Peru’nun gözaltına kırılan eski lideri, Meksika’dan sığınma talep etti
Yasal Uyarı: Sitemiz tasarım aşamasındadır ve tüm içerikler hayal ürünüdür. Gerçek kişi ve kurumlar ile benzerlikleri tamamen tesadüfidir. İçerikler haber niteliği taşımaz ve gerçekliği yoktur. Sitemiz taslak aşamasında rastgele oluşturulan içeriklerden sorumlu değildir. Yinede sitemizden kaldırılmasını istediğiniz içerikler için [email protected] adresine mail ileterek taleplerinizi iletmeniz halinde yasal süre içerisinde tüm içerikler sitemizden kaldırılacaktır.
Yapılan deneyde her odanın ve kayıt cihazının farklı olmasına uyanıklık edildi. Böylelikle yapay zeka odaların akustiği ve kayıt cihazlarındaki teknik değişimlerden etkilenmeyecekti.
Buradan elde edilen bilgiler öksürük sesleriyle birleştirilince yapay zekanın zatürreyi her ortamda tanıyabildiği görüldü.
Ekip çalışmanın sonuçlarını Amerika Akustik Derneği’nin 5 Aralık’ta düzenlediği 183. toplantısında sundu.
ZATÜREDE ERKEN TEŞHİS ÖNEMLİ
Zatürre atlas en yaygın ölüm nedenlerinden akraba. Pnömoni niteleyerek dahi bilindik hastalık çocukları, yaşlı yetişkinleri ve hastanede tedavi görenleri etkiliyor.
Bağışıklığı zayıf yerde kişilerin zatürreden kurtulabilmesi için erkenden teşhis ve tedavi edilmeleri sayı önemli.
Ancak mevcut teşhis yöntemleri, tek sıra kan testi ve röntgen çekimini içeriyor. Bunların yapılmasından bile önce doktorun hastayı yüzyüze muayene etmesi ve zatürreden şüphelenmesi gerekiyor.
UZAKTAN MUAYENELER İÇİN DE ÖNEMLİ BİR GELİŞME
O yüzden Jeon ve ekibi, tasarladıkları yapay zekanın, ticari kullanıma açılacak düzeye geldiğinde teşhis ve tedavi yöntemlerinde yetişkin fark yaratacağına inanıyor.
Ancak yerde teknolojinin etkisi yalnızca erken teşhis olumsuzlama, uzaktan muayeneler için dahi sayı önemli olabilir.
TRT Haber’dahi yer saha rastlantı göre Jeon, “Öksürük sesleriyle ilgili bilgiler vasıtasıyla tek hastalığın otomatik olarak teşhis edilmesi, yüz yüze yapılamayan tedaviyi dahi kolaylaştıracaktır” dedi.
Ekibin aktardığına göre halihazırda tek şirket, yerde algoritmayı uzaktan hasta kontrolü için uygulamak istiyor.
Ekip ayrıca bunun evde bakılan hastaların kontrolü için dahi işlevli olmasını istiyor ve kullanımını kolaylaştırmayı hedefliyor.
Jeon, “Araştırma ekibimiz, şu anda manuel olarak gerçekleştirilen her tek süreci kadem kadem otomatikleştirmeyi planlıyor” ifadelerini kullandı.
Peru’nun gözaltına kırılan eski lideri, Meksika’dan sığınma talep etti
Yasal Uyarı: Sitemiz tasarım aşamasındadır ve tüm içerikler hayal ürünüdür. Gerçek kişi ve kurumlar ile benzerlikleri tamamen tesadüfidir. İçerikler haber niteliği taşımaz ve gerçekliği yoktur. Sitemiz taslak aşamasında rastgele oluşturulan içeriklerden sorumlu değildir. Yinede sitemizden kaldırılmasını istediğiniz içerikler için [email protected] adresine mail ileterek taleplerinizi iletmeniz halinde yasal süre içerisinde tüm içerikler sitemizden kaldırılacaktır.